Científicos completan la primera 'subida virtual de cerebro' al crear réplica digital completa del cerebro de una mosca de la fruta

Una startup de Silicon Valley anunció lo que describe como la primera 'subida multiconductual de cerebro', tras crear una réplica digital completa del cerebro de una mosca de la fruta que controla un cuerpo virtual en un entorno simulado. El logro, revelado la semana pasada por Eon Systems, representa un avance significativo más allá de la inteligencia artificial convencional. A diferencia de los sistemas de IA que aprenden comportamientos mediante entrenamiento, las acciones de la mosca virtual, que incluyen caminar, acicalarse y buscar alimento por sí misma, surgen de una copia neurona por neurona de un cerebro biológico real. 'Esto no es una animación. No es una política de aprendizaje por refuerzo que imita la biología', declaró el cofundador de Eon, Dr. Alex Wissner-Gross, en una publicación en redes sociales anunciando el avance. 'Es una copia de un cerebro biológico, cableado neurona a neurona a partir de datos de microscopía electrónica, que funciona en simulación y hace que un cuerpo se mueva'. El logro se basa en una investigación histórica de 2024, cuando una colaboración internacional mapeó el conectoma completo de una mosca de la fruta adulta: cada una de sus aproximadamente 140.000 neuronas y 50 millones de conexiones sinápticas. El científico senior de Eon, Philip Shiu, fue coautor de un artículo en Nature que demostró que un modelo computacional construido a partir de este diagrama de cableado podía predecir el comportamiento motor real de la mosca con un 95% de precisión. Sin embargo, el modelo era efectivamente un cerebro sin cuerpo que comandar. Eon ha cerrado ahora el ciclo, integrando el cerebro digital con un cuerpo de mosca simulado físicamente utilizando el motor MuJoCo de Google DeepMind. Las entradas sensoriales del entorno virtual fluyen hacia el cerebro emulado, la actividad neuronal se propaga a través de su conectoma completo y los comandos motores impulsan los movimientos del cuerpo simulado. Los comportamientos de la criatura digital surgen de su propia dinámica de circuitos, en lugar de instrucciones programadas. El CEO de Eon, Michael Andregg, afirmó que la mosca subida alcanza un 91% de precisión conductual utilizando solo el cableado del conectoma, modelos neuronales simples y 'sin ajustes manuales, sin algoritmos de aprendizaje adicionales'. El equipo de Eon está ahora recopilando datos para intentar una emulación completa del cerebro de un ratón, que tiene aproximadamente 70 millones de neuronas, 560 veces la escala de la mosca. Más allá de eso, el equipo tiene como objetivo final intentar una subida completa del cerebro humano. 'El fantasma ya no está en la máquina. La máquina se está convirtiendo en el fantasma', dijo Wissner-Gross.