Google planea un nuevo chip para ejecutar modelos Gemini de manera más eficiente, según The Information
Google plans new chip to run Gemini models more efficiently, the Information reports Reuters
Google está desarrollando un nuevo chip diseñado específicamente para ejecutar sus modelos de inteligencia artificial Gemini de forma más eficiente, según informó The Information. El proyecto, que aún se encuentra en etapas iniciales, busca optimizar el rendimiento y reducir los costos energéticos asociados al procesamiento de estos modelos de lenguaje avanzados.
El nuevo chip se suma a los esfuerzos de Google por mejorar su infraestructura de IA, en un contexto de creciente competencia con otras empresas tecnológicas. Aunque no se han revelado detalles técnicos ni fechas de lanzamiento, la iniciativa refleja la importancia estratégica de Gemini para la compañía.
Esta decisión subraya la tendencia de las grandes tecnológicas a desarrollar hardware personalizado para sus cargas de trabajo de IA, como ya hacen Amazon con sus chips Trainium e Inferentia, o Microsoft con sus aceleradores Maia. Google, por su parte, ya cuenta con sus unidades de procesamiento tensorial (TPU), pero este nuevo chip estaría enfocado exclusivamente en los modelos Gemini.
El informe de The Information no especifica si el chip reemplazará o complementará las TPU existentes. Analistas del sector señalan que la medida podría ayudar a Google a reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia, cuyos chips son ampliamente utilizados en el entrenamiento y ejecución de modelos de IA.